Заявка
Контакты
Платформа
Решения
Тарифы
Блог
Материалы
О компании
Поиск
CDP CleverData Join+ Campaign Manager
Все модули CDP CleverData Join + модуль маркетинговых коммуникаций — настройка и запуск маркетинговых кампаний
Аналитика
Глубокая аналитика и визуализация данных для принятия точных бизнес-решений на основе CDP
AI-помощник
Ваш персональный Al-консультант ускоряет рутинную работу: он помогает в разы быстрее находить целевые сегменты и генерирует рекомендации по текстам для коммуникаций
Источники и приемники
Возможности интеграции с разными источниками данных
МОП
Модуль оперативного профиля предоставляет сведения мгновенно в одном запросе
Сегментация
Создавайте точные сегменты для роста вашего бизнеса
Атрибуты профилей
Возможность неограниченного количества профилей
Управление аудиториями
Модуль CDP позволяет создавать узкие сегменты аудиторий
Tag Manager
Независимый модуль для сбора событий с сайта
IDGraph
Процесс системы, обеспечивающий идентификацию пользователей по данным, полученным из разных источников
CDP CleverData Join
Решение для сбора данных о клиентах из онлайн и офлайн источников с возможностью сегментации
Campaign Assistant
Умная платформа автоматизации маркетинга
Обогащение данных
Услуга обогащения вашей базы клиентов атрибутами поставщиков
Отрасли
Аудитории
Кейсы применения
Оптимизация ретаргетинга
Единый профиль пользователя
Анализ CJM
Персонализация омниканальных коммуникаций
Повышение LifeTIme Value
Централизация и унификация информации о клиенте
Все решения
Этот сайт использует куки, чтобы улучшить Ваш пользовательский опыт. Посмотрите нашу Политику конфиденциальности, чтобы узнать больше.
OK

Сквозная аналитика: что это такое и как работает

Категория: информация
Дата выхода статьи: 21.03.2026
Время прочтения: 10 минут
Что такое сквозная аналитика? В классическом понимании сквозная аналитика это метод оценки эффективности инвестиций в рекламу, связывающий маркетинговые расходы с реальными продажами и выручкой. Инструмент позволяет выстроить полный путь клиента (Customer Journey) от первого просмотра рекламного баннера до регулярных покупок спустя годы.

Сквозная аналитика в маркетинге оперирует реальными деньгами: она связывает онлайн-поведение с офлайн-покупками, данными программ лояльности, статусами сделок из CRM (Customer Relationship Management — управление отношениями с клиентами) и системами бухгалтерского учета. Внедрение такого подхода обеспечивает максимальную прозрачность бизнес-процессов. Компания получает возможность оценивать работу маркетинга по фактической прибыли и возврату инвестиций с каждого конкретного рекламного канала, объявления или ключевого слова.

Тамара Ивченкова, автор статьи
продуктовый маркетолог CleverData
Содержание

4 типа аналитики данных в бизнесе

Для понимания места сквозной аналитики в корпоративной архитектуре полезно рассмотреть эволюцию работы с данными. Эксперты выделяют четыре уровня аналитики:

  • Описательная (Descriptive). Отвечает на вопрос «Что произошло?». Это базовые дашборды (панели мониторинга), показывающие количество визитов на сайт или число кликов по рекламе.
  • Диагностическая (Diagnostic). Отвечает на вопрос «Почему это произошло?». Сквозной анализ позволяет выявить корневые причины: например, почему при росте трафика с таргетированной рекламы упала итоговая выручка.
  • Предиктивная (Predictive). Отвечает на вопрос «Что произойдет?». Использование алгоритмов ML (Machine Learning — машинное обучение) в предиктивной аналитике для прогнозирования оттока клиентов (Churn Rate) или вероятности следующей покупки.
  • Предписывающая (Prescriptive). Отвечает на вопрос «Что нужно сделать?». Система автоматически генерирует рекомендации, например, о перераспределении бюджета или отправке триггерного письма конкретному сегменту.

Полноценные системы сквозной аналитики охватывают первые два уровня и создают надежный фундамент чистых данных для перехода к предиктивным и предписывающим моделям.

Задачи бизнеса: зачем внедрять сквозную аналитику

Современный бизнес использует инструменты сквозной аналитики для принятия управленческих решений на основе твердых цифр. Инструмент устраняет слепые зоны в воронке продаж и решает сразу несколько критических задач:

  • Оптимизация рекламного бюджета. Отключение убыточных каналов и масштабирование кампаний, генерирующих реальную прибыль.
  • Сквозной учет и интеграция с ERP. Связка маркетинговых данных с бухгалтерским учетом и системами ERP (Enterprise Resource Planning — планирование ресурсов предприятия) для понимания реальной маржинальности проданных товаров.
  • Глубокая сегментация аудитории. Проведение RFM-анализа (Recency, Frequency, Monetary — давность, частота, сумма покупок) и ABC-анализа (классификация ресурсов по степени важности) товарной матрицы на основе объединенных данных.
  • Анализ Customer Journey. Выявление узких мест на пути клиента к покупке и точек, где происходит максимальный отток аудитории.
  • Оценка работы отдела продаж. Отслеживание скорости и качества обработки заявок, или лидов (потенциальных клиентов), поступивших с различных рекламных площадок.

Ключевые метрики для оценки эффективности маркетинга

Фундаментальное ведение аналитики требует постоянной работы с показателями рентабельности. Базовые счетчики дают искаженную картину, поэтому компаниям необходима сквозная конверсия (CR — Conversion Rate). Сквозная конверсия это метрика, показывающая реальную долю пользователей, прошедших весь путь от клика по рекламе до денег на счету компании.

Ниже представлена таблица с главными метриками:

Как работает сквозная аналитика: механика и инструменты сбора данных

Сбор аналитики требует надежной связки действий пользователя в интернете с его офлайн-активностью. Различные инструменты и сервисы сквозной аналитики собирают разрозненную информацию в единую базу, используя специальные метки и идентификаторы.

Базовый набор технологий включает:

  • UTM-метки (Urchin Tracking Module). Параметры в ссылках с UTM-метками, позволяющие определить источник трафика (например, utm_source=yandex).
  • Коллтрекинг (Call Tracking) и email-трекинг. Технологии подмены номеров телефонов и электронных адресов для связи звонков с конкретными рекламными кликами.
  • Web-трекеры (веб-трекеры) и Client ID (идентификатор клиента). Инструменты, фиксирующие поведение посетителя на сайте.

При высоких нагрузках и жестких требованиях к безопасности крупный бизнес переходит на независимые инструменты сбора кликстрима (истории кликов). Решение CleverData Tag Manager (CTM) работает в контуре заказчика (On-Premise — локальное размещение). Технология исключает потерю сквозных данных из-за браузерных блокировщиков рекламы, заменяет зарубежные аналоги и гарантирует строгое соответствие требованиям 152-ФЗ.

Модели атрибуции в мультиканальной аналитике

В сегменте B2B (Business to Business — бизнес для бизнеса), в E-commerce (электронной коммерции) или недвижимости клиент взаимодействует с брендом через десятки точек касания. Пользователь видит таргетированную рекламу, переходит из органического поиска, получает email-рассылку, а покупку совершает через неделю в офлайн-магазине.

Какому каналу присвоить ценность совершенной конверсии? Эту задачу решают модели атрибуции:

  • По первому клику (First Click). 100% ценности отдается каналу, который первым привел пользователя на сайт. Применяется для оценки кампаний, направленных на рост узнаваемости.
  • По последнему клику (Last Click). Вся ценность присваивается последнему источнику перед покупкой. Фокус на каналах, закрывающих сделку.
  • Линейная атрибуция. Ценность конверсии распределяется поровну между всеми рекламными каналами в цепочке взаимодействия.
  • U-образная атрибуция. По 40% ценности получают первый и последний каналы, оставшиеся 20% поровну делятся между промежуточными точками касания.

Сравнение методов: как настроить сквозную аналитику

Выбор подходящей системы напрямую зависит от объема собираемой информации. Рассмотрим основные подходы к тому, как настроить сквозную аналитику, их плюсы и минусы.
Для построения высоконагруженной сквозной аналитики уровня корпораций требуется сверхнадежный фундамент. Платформа CDP CleverData Join выдерживает тысячи RPS (Requests Per Second — запросов в секунду), обрабатывая до 5 млрд событий в месяц. За дедупликацию и формирование единого профиля клиента отвечает интеллектуальный модуль IDGraph, склеивающий профили из онлайна и офлайна. Встроенная функция Immutable ID (неизменяемый идентификатор) блокирует ошибочное слияние карточек пользователей.

Главные ошибки при внедрении сквозной аналитики

Настройка сквозной аналитики требует правильного проектирования архитектуры данных. Ошибки на старте гарантированно приводят к искажению цифр в финальных отчетах.

Типичные проблемы при внедрении:

  • Грязные данные в CRM-системе. Менеджеры отдела продаж пропускают заполнение обязательных полей, забывают закрывать сделки или создают дубликаты карточек клиентов.
  • Отсутствие единого идентификатора. Разрыв сессий происходит при переходе пользователя с мобильного устройства на десктоп. Без надежного инструмента склейки система посчитает одного человека за двух разных клиентов.
  • Игнорирование офлайн-конверсий. Кассовое ПО (программное обеспечение) физических магазинов или данные программ лояльности не передаются в общую базу. В результате маркетинговые кампании кажутся убыточными из-за потери значительной доли выручки в отчетах.
  • Игнорирование аналитики. Дашборды создаются ради дашбордов. Компания тратит ресурсы на сбор метрик, но аналитика не приводит к управленческим решениям и изменению стратегии.

FAQ: Часто задаваемые вопросы

Сквозная аналитика что это простыми словами?

Это система, которая показывает весь путь вашего покупателя. Она берет данные о том, сколько вы потратили на показ рекламы, связывает их с тем, сколько раз клиент позвонил или зашел на сайт, и сопоставляет это с итоговой суммой покупки в кассе или CRM. Вы точно видите, какая реклама приносит деньги, а какая тратит бюджет впустую.

Чем сквозная аналитика отличается от веб-аналитики?

Веб-аналитика показывает поведение пользователей на сайте: клики, просмотры страниц, отказы. Сквозная аналитика объединяет эти данные с реальными продажами, звонками и офлайн-визитами, оперируя финансовыми метриками (выручка, ROI — Return on Investment / окупаемость инвестиций).

Кому нужна система сквозной аналитики?

Любому бизнесу, использующему несколько рекламных каналов (контекст, таргет, SEO — Search Engine Optimization / поисковая оптимизация, медийная реклама) с совокупным бюджетом от 50 000 рублей в месяц, а также компаниям со сложным, многоэтапным циклом сделки.

Заключение

Масштабное применение данных формирует прозрачную и управляемую картину бизнеса. Глобально сквозная аналитика — это фундамент для стабильного роста компаний и масштабирования прибыли. Малому бизнесу будет достаточно настройки Яндекс Метрики или коробочных сервисов, а крупному сегменту требуется собственная защищенная инфраструктура для работы с массивами Big Data (больших данных).
CDP CleverData Join — это экспертная платформа с командой внедрения. Закажите демо и узнайте, как она поможет вашему бизнесу в цифрах
Хотите усилить ваш маркетинг?
Пишите! Проведем консультацию и расскажем какие кейсы можно внедрить в ваш бизнес!
Читайте также:
BI системы и бизнес аналитика: полный обзор
Узнайте, что такое BI системы и как бизнес данные превращаются в отчеты. Обзор рынка BI систем 2025, архитектура решений и роль системы аналитики.
Модели атрибуции - как понять, какая реклама работает?
Что такое атрибуция в маркетинге и какие модели атрибуции бывают? Объясняем, что это, и сравниваем основные виды: first click, last click и U-shape
ROMI - Как доказать ценность маркетинга в цифрах?
Разбираем показатель роми (ROMI) в маркетинге. Простая формула расчета, как считать и примеры. Объясняем, в чем разница между ROMI и ROI, и какой роми хороший
CDP и интеграция с CRM - системами
Интеграция CDP с CRM-системами открывает новые возможности для компаний в плане персонализации сервиса, прогнозирования потребностей клиентов и создания долгосрочных отношений с ними.