CleverData на We Are CRM 2026: кейс «Хранителей детства», прожарка ИИ-помощника маркетолога Clover и день компании

В первый день Александра Беланова (CleverData) и Наталия Дрозд (фонд «Хранители детства») познакомили участников с  кейсом о внедрения CDP, результатом которого стало увеличение открываемости транзакционных писем в два раза.
Фонд помогает подросткам из детских домов и приемных семей с выбором профессии и первым опытом работы и существует за счет пожертвований. Каждый платеж донора сопровождается письмом-квитанцией об оплате — стандартной транзакционной рассылкой  с низкой открываемостью. Задача проекта состояла в том, чтобы превратить эти сообщения в осмысленную коммуникацию.
CleverData объединила данные фонда в единый профиль донора и настроила поверх одного события об оплате три триггерных сценария. Новое пожертвование запускает одну цепочку, повторное — другую, с динамической подстановкой суммы платежа. Для отклоненного платежа предусмотрен отдельный сценарий: система определяет причину отказа (недостаточно средств, истек срок карты, иная причина) и отправляет письмо с подсказкой, как завершить процедуру.

Результаты фонда после запуска сценариев:

• открываемость писем выросла в 2 раза: Open Rate — до 47,4%, Click Rate — до 5,3%;
• 20% доноров с отклоненным платежом исправили причину и завершили перевод;
• 11,9% разовых доноров перешли в категорию регулярных.

В этом проекте CDP выступила связующим слоем между данными и действием: одно событие об оплате запускает релевантную цепочку коммуникации вместо единой рассылки для всех.

В тот же день Андрей Зоткин (CleverData) представил на «прожарке» сервисов кейс кофейни. В отличие от других форматов мероприятия, здесь показывали не презентации, а оценивали работу решений в новинки в продуктовой среде, поэтому и работу проактивного помощника маркетолога  Clover демонстрировали непосредственно в интерфейсе платформы CDP CleverData Join.
ИИ-ассистенту поставили задачу настроить массовую рассылку веб-пушей в режиме A/B-теста. Clover создал два шаблона push-уведомлений с персонализацией: обращение по имени, подстановку последней купленной категории, рекомендацию товара из этого сегмента, бонусный баланс и ссылку на этот товар. Логику подстановок на языке Jinja агент написал полностью самостоятельно и подобрал иконки из CDN организации.

На тестовых профилях было видно, как формируется персонализация: для разных клиентов в топ рекомендаций попадали разные товары в зависимости от истории покупок. Clover корректно обрабатывал запросы на естественном языке, в том числе с опечаткой.
В завершение помощник собрал кампанию: выбрал сегмент активных клиентов, настроил распределение A/B 70/30 и включил оптимизацию времени доставки. Маркетолог сформулировал задачу, а сборку кампании выполнил помощник, который работает в CDP CleverData Join.

22 августа CleverData провела собственный тематический день в зале «Москва». Его открыл Дмитрий Изместьев, исполнительный директор CleverData и вице-президент ЛАНИТ по инновационным технологиям, с докладом «Проактивность в маркетинге».

Основной тезис выступления — переход от реактивной модели работы с системами к проактивной. Как правило, маркетолог сам инициирует работу: открывает интерфейс и формулирует задачу, и даже ИИ отвечает только на прямой запрос. Дмитрий описал обратную логику: CDP анализирует данные самостоятельно и приносит маркетологу готовые гипотезы, а не ждет команд.
На сцене этот подход продемонстрировали на примере маркетолога и ее ИИ-помощника. Пока маркетолог занят другими делами, ассистент фиксирует всплеск спроса на товар, формирует под него сегмент, готовит текст рассылки и возвращается с предложением на согласование. Финальное решение остается за человеком.

Спикер рассказал и о пределах  автоматизации. Есть три зоны, которые маркетологи не готовы передавать ИИ: стратегия, ответственность за содержание коммуникаций и доступ к данным. Поэтому в проактивной модели финальное решение всегда принимает маркетолог — это не автопилот.
Отдельный акцент в докладе сделан на безопасности данных. В проактивной CDP хранилище персональных данных физически отделено от контура, в котором работает ИИ. Модель оперирует агрегированными сегментами и инсайтами, но не имеет прямого доступа к чувствительной информации о клиентах, что снижает риск утечки.

CleverData благодарит организаторов We Are CRM за прекрасно проведенную конференцию, а участников — за интерес к нашим выступлениям, вопросы и живое общение на стенде. Такие встречи задают темп всему рынку и показывают, каким становится CRM: более человечным, точным и внимательным к клиенту. Мы рады, что были частью этого разговора, и с удовольствием продолжим его после конференции.