Релиз 185: Clover-проактивный помощник маркетолога и рекомендательные модели

В 2025 и 2026 году мы в CleverData провели исследование в ходе которого выяснили, что самая большая проблема маркетологов - это нехватка времени на подумать. Из-за высокой ежедневной загруженности у специалистов просто не остается времени на креатив: придумать сегмент, придумать кампанию, посмотреть иначе на данные о клиентах.
Стандартная логика ИИ-помощников в маркетинге - реагировать на запрос пользователя, выполнить простое действие: написать, расшифровать, собрать.

А что же делать с новыми идеями?
Clover устроен по-другому: он анализирует данные в CDP, анализирует новости конкурентов, собирает информацию из внешних источников, сопоставляет их с бизнес-задачами Вашей компании и сам формулирует гипотезы, для кого и зачем строить сегмент, какой сценарий запустить и что написать в письме. Проактивная генерация гипотез - вот основная задача Clover.

При первом запуске Clover проходит онбординг: уточняет сайт компании, отрасль, маркетинговые цели, привычный стиль общения, конкурентов и целевую аудиторию. Дальше он держит этот контекст в работе, поэтому предложения остаются релевантными со временем. Помимо проактивных гипотез Clover работает и как обычный чат-ассистент: по запросу на естественном языке создает и редактирует сегменты, шаблоны, кампании, категории рассылки, атрибуты таксономии, теги сбора данных, помогает с каталогами и рекомендациями.

При проектировании Clover основной фокус был на безопасности и понятности его действий. Агент работает в изолированной среде и не имеет прямого доступа к персональным данным профилей. Любая коммуникация с клиентом уходит только после явного подтверждения маркетолога. Все объекты, которые сформировал Clover, помечены в системе, поэтому их происхождение всегда понятно и легко отделить от созданного человеком. Если запрос выходит за рамки маркетинга и анализа данных, Clover сообщает об этом прямо, а не пытается угадать ответ.

Clover работает постоянно в фоновом режиме. Пока маркетолог на встрече, на пробежке, на прогулке, помощник высылает уведомления о найденных гипотезах и предлагает их к рассмотрению, а маркетолог получает push на телефон с уведомлением: новая гипотеза!

Помимо генерации гипотез помощник оптимизирует работу маркетолога с самой CDP: теперь не надо идти к аналитикам и просит их посчитать сегммент, достаточно просто спросить у Clover, какие сегменты уже есть в CDP, какие еще можно построить, исходя из тех данных, которые есть в системе, а еще уточнить каких атрибутов недостаточно.

Второе крупное обновление в CDP CleverData Join - встроенный модуль рекомендательных алгоритмов. Раньше для персональных подборок товаров приходилось вручную настраивать правила похожести или подключать отдельную ML-платформу и тратить время на интеграцию. Теперь это работает внутри CleverData Join: модуль анализирует просмотры, покупки клиентов и обновления товарного каталога и рассчитывает списки рекомендаций для каждого профиля, категории товаров и организации в целом.

Доступны три типа подборок: неперсонализированные (например, популярное и новинки), персонализированные по истории конкретного клиента и контекстные подсказки к товару. Предложения адаптируются под действия пользователей в реальном времени, а более ресурсоемкие расчеты идут по расписанию. Обращаться к рекомендациям можно в условиях сегментов и прямо в шаблонах email, push и других сообщений, а для вывода за пределы платформы предусмотрены модуль оперативного профиля и API.

В релиз вошел ряд других улучшений. В менеджере маркетинговых коммуникаций добавлено указание значений идентификаторов в ноде отправки события, увеличены границы масштабирования холста сценария, синхронизирована работа кнопок в письмах для Outlook и других почтовых клиентов. В графическом редакторе сегментов изменены режим настройки дат для числовых атрибутов и переключатель логики связывания правил, ускорена выгрузка в Яндекс.Аудитории. Интерфейсы разделов таксономии, менеджера тегов и аудиторий переведены на русский язык, повышена отказоустойчивость сервиса раздачи тегов, добавлены новые метрики мониторинга и устранены уязвимости информационной безопасности.