Метрики DAU, WAU, MAU: что это и как их считать для бизнеса

В основе всей троицы лежит одно и то же: количество активных пользователей за определенный промежуток времени. Вся разница лишь в длине этого самого промежутка.

DAU - это количество уникальных пользователей, которые как-то провзаимодействовали с вашим продуктом за последние 24 часа.

Что это значит на практике? Показатель DAU отражает спрос «здесь и сейчас». Это самый чуткий индикатор. Он мгновенно реагирует на скидки, сбои в работе или новый вирусный ролик. Для продуктов, рассчитанных на ежедневное использование (соцсети, игры, таск-менеджеры), высокий DAU буквально означает, что всё в порядке. Можно сказать, что DAU (или daily active users) - для них главная цель.

WAU - это уже уникальные пользователи, но за неделю.

Эта WAU метрика помогает понять, формируется ли у людей привычка. Если человек заглядывает к вам хотя бы раз в неделю, похоже, ваш сервис стал частью его жизни. WAU сглаживает резкие дневные скачки, показывая более стабильную картину. Например, для сайта с бизнес-аналитикой или сервиса по планированию бюджета WAU будет куда показательнее, чем дневная.

Ну и, наконец, MAU: число уникальных пользователей за месяц.

MAU показывает общий охват и долгосрочную ценность вашего продукта. Это самая спокойная из трех метрик, которая говорит, сколько всего людей считают ваш сервис достаточно полезным, чтобы возвращаться хотя бы раз в месяц. Анализ связки MAU DAU обычно дает самое полное представление о здоровье аудитории. Эта цифра важна практически для всех: от интернет-магазинов до банковских метрик приложения.

В общем, DAU WAU MAU - это три разных ракурса, три взгляда на вашу аудиторию, от микроскопа до бинокля.

Но вся магия начинается, когда мы начинаем сравнивать эти цифры между собой. Так рождается главный коэффициент «липкости» продукта, или Sticky Factor.

Sticky factor - это показатель, который демонстрирует, насколько регулярно ваши ежемесячные пользователи возвращаются в течение дня. Говоря по-простому, он измеряет силу привычки.

Формула для этого коэффициента проста:
Sticky Factor = DAU / MAU * 100%

И когда мы говорим про показатели в расчете коэффициента привязанности, то в 99% случаев речь идет именно о паре DAU и MAU. Ведь отношение DAU к MAU - ключевой индикатор.

Прикинем на примере:
Допустим, ваш DAU = 20 000 человек.
А MAU = 100 000 человек.
Sticky Factor = (20 000 / 100 000) * 100% = 20%.

Это значит, что средний пользователь, который бывает у вас в течение месяца, активен примерно 6 дней из 30.

20% - это много или мало?

• < 10%: Похоже, у продукта проблемы с удержанием. Люди не видят причин заходить регулярно.
• 15-20%: Вполне себе неплохой результат для многих ниш (например, e-commerce).
• 25-30%: Отличный показатель. Привычка явно сформирована.
• > 50%: Это уже космос. Уровень мировых гигантов вроде Facebook или WhatsApp.

Stickiness (та самая «липкость») - это то, за что бьются все продуктовые команды. Чем выше эта цифра, тем ценнее ваш продукт для людей и стабильнее бизнес. Ваша метрика sticky factor - главный ориентир в этой борьбе.

Казалось бы, чего сложного? Открыл Яндекс Метрику и готово. Но не тут-то было. Главная засада кроется в определении «уникального» пользователя.

Представьте: человек утром глянул товар с телефона, а вечером оформил покупку с ноутбука. Для большинства систем аналитики это два разных человека. В итоге ваши метрики DAU MAU искусственно завышаются, а Sticky Factor показывает погоду на Марсе.

Так как посчитать DAU и MAU точно? Нужен инструмент, который умеет объединять все действия одного человека с разных устройств в один профиль. Эту задачу решают платформы клиентских данных (CDP), например, CDP CleverData Join. Технология IDGraph «склеивает» всё: cookie, мобильные ID, почту, телефоны. В результате получается честный 360°-профиль. И уже на его основе можно получить реальное количество активных пользователей и честную метрику DAU. Это избавляет от ручного сведения данных и дает уверенность в решениях.

Анализируя, что такое MAU и DAU в связке, можно раскопать кучу инсайтов о поведении аудитории.

1. Высокий DAU/MAU (Sticky Factor > 25%): Ваш продукт - это привычка. Люди приходят часто, возможно, каждый день. Ваша задача: поддерживать этот огонь, развивать функции и грамотно монетизировать вовлеченность.
2. Низкий DAU/MAU, но высокий WAU/MAU: Другая история. Продуктом пользуются по расписанию, раз в неделю. Может, это сервис заказа продуктов или инструмент для отчетности. Пытаться затащить их в приложение каждый день: верный способ вызвать раздражение. Лучше сфокусируйтесь на том, чтобы каждый еженедельный визит был максимально крутым.
3. Низкие WAU/MAU и DAU/MAU: Пользователи заходят от случая к случаю. Типичная картина для сервисов покупки авиабилетов. Тут о привычке речи нет. Главное - оказаться под рукой в нужный момент через SEO, рекламу или рассылки.

Понимание того, что такое DAU и MAU, помогает выбрать верную стратегию.

В общем, метрики DAU WAU MAU - это не сухая математика для отчетов. Это живые показатели, которые отражают суть ваших отношений с пользователями. Связка MAU WAU DAU показывает, смогли ли вы встроиться в их жизнь.

Если коротко: DAU - это пульс, WAU - рутина, а MAU - общий размер вашей лояльной аудитории. Их соотношение, Sticky Factor, - главный маркер «липкости». Чтобы считать метрики точно, нужны технологии объединения профилей. Анализ же этих цифр подсказывает, в какую сторону развивать продукт.

Конечно, есть и другие важные цифры, вроде RPPU (выручка на платящего пользователя), но именно с троицы MAU DAU WAU начинается любая серьезная работа с аудиторией. Начните считать их правильно, и у вас в руках окажется надежный компас для роста.