Источники и приёмники данных
Управление аудиториями
Отрасли
FMCG
Телекоммуникации
Автомобильный бизнес
E-commerce
Медиа
Фарма
Аудитории
Маркетинг
Продуктовые команды
Аналитики
Кейсы
Оптимизация ретаргетинга
Единый профиль пользователя
Анализ CJM
Персонализация омниканальных коммуникаций
Повышение LifeTIme Value
Централизация и унификация информации о клиенте
Управление аудиториями
Отрасли
FMCG
Телекоммуникации
Автомобильный бизнес
E-commerce
Медиа
Фарма
Аудитории
Маркетинг
Продуктовые команды
Аналитики
Кейсы
Оптимизация ретаргетинга
Единый профиль пользователя
Анализ CJM
Персонализация омниканальных коммуникаций
Повышение LifeTIme Value
Централизация и унификация информации о клиенте
Документация

Объединение данных клиентов в экосистеме для топ-3 банка России

Основные результаты:

  • Холдинг снизил затраты на идентификацию клиентов.
  • Сотрудники отдела маркетинга смогли быстрее находить контакты клиентов для проведения маркетинговых кампаний.
  • Достигнуто полное представление о клиентском пути в экосистеме компании.


Категория: кейс

Дата выхода статьи: 24.07.2024

Время прочтения: 5 минут

Клиент

Топ-3 банков с развитой экосистемой внутри холдинга:
Сервис по оказанию медицинских услуг
Телевизионная компания
Финансовая организация

Задача

Улучшить понимание сквозного клиентского пути внутри экосистемы банка, объединив данные о клиентах из различных сервисов.

Решение

Разработана и запущена приватная биржа данных. Основные шаги решения включали:

  1. Сбор данных: Объединение данных о клиентах из всех источников экосистемы.
  2. Перекрестная аналитика: Сопоставление событий по каждому клиентскому профилю в разных базах данных.
  3. Интеграция: Создание единого источника информации для получения полного представления о пути клиента внутри экосистемы.
  4. Запуск: Проект был разработан и внедрен в рекордно короткие сроки.

Данные, передаваемые и собираемые в систему

Сервис по оказанию медицинских услуг:
  • Тип устройства
  • ОС устройства
  • Пол
  • Возраст
  • Регион проживания
  • Сумма дохода по заявке
  • Наличие ДМС клиента
  • Тип заявки
  • Услуга
  • Врач
  • Признак повторного визита
  • Название клиники
  • Номер телефона

Данные, передаваемые и собираемые в систему

Телекоммуникационная компания:
  • Пол
  • Дата рождения
  • Регион оказания услуг
  • ОС устройства
  • Город регистрации
  • Входящий трафик
  • Исходящий трафик
  • Тариф
  • Пользователь премиум пакетов
  • Общая выручка
  • Электронная почта
  • Номер телефона
  • Входящий трафик в роуминге
  • Исходящий трафик в роуминге
  • Количество входящих звонков в роуминге
  • Количество исходящих звонков в роуминге

Данные, передаваемые и собираемые в систему

Финансовая организация:
  • Сумма покупок за последние 30 дней
  • Интерес к покупкам товарной группы за последние 30 дней
  • Оборот по кошельку суммарный за последние 30 дней
  • Объем переводов за последние 30 дней
  • Баланс в рублях
  • Объем вводов-выводов за последние 30 дней
  • Предполагаемый город проживания
  • Телефон
  • Электронная почта
  • Пользователь мобильного приложения
  • Пользователь веб-сайта
  • Время и дата открытия счета
  • Количество посещений веб-сайта за последние 30 дней
Результат
Холдинг снизил затраты на идентификацию клиентов.
Сотрудники отдела маркетинга смогли быстрее находить контакты клиентов для проведения маркетинговых кампаний.
Достигнуто полное представление о клиентском пути в экосистеме компании.
Хотите усилить ваш маркетинг?
Пишите! Проведем консультацию и расскажем какие кейсы можно внедрить в ваш бизнес!