Казалось бы, формула MAU проста как дважды два: посчитать всех уникальных юзеров, которые совершили нужное действие за месяц. Но на деле расчет MAU частенько превращается в тот еще квест.
Ключевая сложность: идентифицировать того самого «уникального» пользователя. Ведь один и тот же человек сегодня сидит с рабочего ноута (один cookie), завтра - с личного смартфона (другой ID), а вечером - с планшета (третий cookie). А еще он мог зайти в офлайн-магазин и засветить номер телефона. Для системы это три-четыре разных человека. В итоге показатель MAU получается раздутым.
Именно эту головоломку и решают платформы клиентских данных, например, CDP CleverData Join. В основе нашей платформы лежит
технология IDGraph, которая «склеивает» все эти обрывочные данные (cookie, почты, телефоны) в один цельный профиль клиента. Это позволяет отследить всю историю и точно понять, что все эти действия совершил один человек.
Так вы можете быть уверены, что ваш показатель MAU максимально близок к правде. Платформа собирает события отовсюду (например, с помощью
CleverData Tag Manager для сайта или через SDK для приложения), объединяет их и позволяет строить аналитику на чистых данных.
Получается, чтобы грамотно провести как посчитать MAU, нужно: выбрать целевое действие, определиться с периодом (обычно это календарный месяц) и, конечно, использовать надежный инструмент вроде CDP для подсчета действительно уникальных пользователей. Теперь вы знаете, MAU как считать без ошибок.