CleverData Join: от CDP до умной платформы маркетинговых коммуникаций с сегментацией и ИИ

Сегодня CleverData Join — это не просто CDP, а полноценное решение по автоматизации маркетинга в каналах email, SMS, веб/мобайл пуш, коммуникации через рекламные кабинеты. Оно разработано на базе платформы клиентских данных и включает мощный движок по идентификации и созданию профиля клиента, ИИ-помощника по построению сегментов и генерации коммуникационного контента, возможность обогащения данных клиентов и собственный менеджер тегов. Кроме того, вместе с партнером Goodt (вместе с CleverData входит в IT-холдинг LANSOFT) эксперты внедрили аналитику на базе решения Insight, что позволяет пользователям создавать впечатляющие дашборды и отчеты.

Теперь платформа автоматизации маркетинга CleverData Join помогает CRM-маркетологам (Customer Relationship Management — программа для автоматизации и контроля взаимодействия компании с клиентами), аналитикам, продуктовым командам справляться с такими задачами, как отток клиентов, снижение выручки и выгорание текущей базы контактов. Особенность решения в том, что CleverData Join может быть установлена как On-premises — то есть как в контуре компании, так и SaaS.

Ежедневно в платформе обрабатывается свыше 75 млн идентифицированных профилей клиентов и 570 млн неидентифицированных профилей, а также поддерживается высокая производительность — 11 тыс. RPS (скорость загрузки событий в систему).

Современные маркетологи сталкиваются с комплексом системных вызовов, ограничивающих эффективность клиентских коммуникаций и негативно влияющих на ключевые бизнес-показатели. Сложности заключаются в технологической ограниченности используемых платформ. Отсутствие функционала для создания сложных сегментов клиентской базы вынуждает привлекать специалистов по IT и бизнес-аналитиков для реализации базовых задач сегментации.

Значительной операционной проблемой остается необходимость передачи данных в облачные хранилища сторонних сервисов, что создает дополнительные риски для информационной безопасности. Технические недоработки систем, такие как дублирование сообщений, когда один клиент получает идентичные письма несколько раз, напрямую влияют на опыт и лояльность клиента. Кумулятивный эффект этих проблем выражается в конкретных бизнес-последствиях: снижении прибыли с существующей клиентской базы, росте оттока, постепенном выгорании аудитории и системном снижении ключевых метрик маркетинга — open rate и click-through rate.

Данный комплекс проблем требует стратегического пересмотра martech-инфраструктуры для перехода от реактивных действий к проактивному управлению клиентским опытом.

В CleverData Join помимо массовых рассылок доступна функция триггерных сценариев, позволяющая мгновенно реагировать на действия пользователя. Для маркетологов это означает возможность создавать по-настоящему адаптивные кампании: платформа будет автоматически отправлять сообщения в ответ на нужное событие — от брошенной корзины до проявленного интереса к определенной категории товара.

Гибкие настройки дают возможность использовать данные из веб, собранные через тег-менеджер или любые события, отправленные в API CleverData Join, а движок realtime-сегментации улавливает отдельные события, заданную последовательность или количество случившихся событий, что дает маркетингу полный контроль над вовлечением клиента.

Это позволяет запускать такие механики, как отправка приветственных писем для новых клиентов, которая является одним из инструментов вовлечения и продаж. Например, в первом письме можно рассказать о том, что делает бренд особенным, предложить небольшую скидку (5–10%), чтобы побудить к покупке. Через три дня можно предложить товары на основании интересов клиента — отправить рекомендации продуктов, основанные на его предпочтениях в поиске или категории первоначальной покупки. Через неделю можно перейти к обучению и предлагать контент об использовании товара, а также учитывать на всех этапах путь конкретного человека.
Факт вхождения клиента в Realtime-сегмент обрабатывается практически в реальном времени с минимальной задержкой в доли секунды.

Значительно обновлен ИИ-помощник по генерации описаний целевых аудиторий. Теперь ваши сегменты будут не просто релевантными задаче, но и максимально практичными и реализуемыми благодаря глубокой интеграции с вашими данными.

Как это работало раньше?
Ранее помощник, основываясь на общедоступных данных, предлагал общее описание сегмента, подходящее под маркетинговую задачу. Например, если маркетологу нужно было найти клиентов для нового продукта, ИИ предлагал учесть социально-демографические характеристики (возраст, доход), покупательские предпочтения (любимые категории товаров, средний чек) и цифровую активность (историю поиска, подписки).

Что изменилось сейчас?
Теперь ИИ-помощник получил «внутреннее зрение» — прямой доступ к данным CDP: названиям атрибутов профиля, элементам словарей значений и статистике заполненности атрибутов. Это фундаментальное улучшение, которое переводит генерацию сегментов из разряда теоретических советов в область практических инструкций.

Обновление позволяет помощнику формировать гарантированно релевантные предложения по построению групп, а также предлагать новые инсайты для оптимальной сегментации, делая процесс создания целевых аудиторий максимально эффективным и интуитивно понятным.
Теперь пользователь получает не просто умное, но и гарантированно применимое предложение по построению сегмента, основанное на реальных данных вашей компании. Это ускоряет процесс запуска кампаний и повышает их конверсию за счет точности таргетинга.

В автоиндустрии ИИ-помощник, например, в один клик сможет сформировать сегмент «Потенциальные покупатели 25–40 лет с доходом от 100 тыс. руб. и активностью на сайте в категории “Легковые авто”». Он самостоятельно проанализирует все атрибуты профиля, связанные с покупкой авто (возраст, доход, марка предпочитаемого транспортного средства), учтет заполненность полей и частотность значений в словарях.

В триггерных сценариях появился узел «Отправка HTTP-запроса», обеспечивающий взаимодействие с внешними системами для получения дополнительных сведений о клиенте в реальном времени или для отправки управляющих воздействий. Это расширяет возможности интеграции CleverData Join с существующей IT-инфраструктурой и позволяет строить еще более сложные автоматизированные процессы.

Значительно расширились опции кастомизации контента сообщений. Теперь, используя встроенный язык шаблонизации, пользователи могут не только подставлять атрибуты клиентского профиля, но и применять строковые преобразования, использовать значения по умолчанию и даже реализовывать сложную логику с условными операторами. Плюс доступно использование для кастомизации событийного контекста прохождения сценария. Например, можно подставлять все детали продукта, цены и фотографии в персонализированные предложения покупателям.

Визуализатор профиля и тестовые отправки помогут убедиться в идеальном отображении сообщений на любых устройствах. Преимущество здесь — максимальная релевантность и уникальность каждого сообщения, что значительно повышает конверсию и лояльность клиентов.
При необходимости статичные данные для подстановки могут быть загружены в атрибуты профиля при помощи пакетного адаптера из JSON-файлов, и они станут полноценными атрибутами профиля. 

Для глубокого анализа эффективности кампаний внедрен автоматизированный трекинг прочтения писем и доступна статистика по подпискам и отпискам в различных разрезах. Теперь у вас будет полное представление о том, как клиенты взаимодействуют с рассылками, что позволит принимать обоснованные решения для оптимизации стратегии. В платформе поддерживается интеграция с разными транспортами: для email — Unisender Go или SMTP, для SMS — любой SMPP-сервис, для пушей — FCM.
Важным шагом стало обновление механизма работы с контактами.

В свежем релизе платформы CleverData Join представлен новый функциональный блок — аналитическая витрина данных, разработанная на базе BI-решения Insight от компании Goodt (вместе с CleverData входит в ИТ-холдинг LANSOFT). При помощи этого модуля можно задействовать всю накапливаемую и обрабатываемую в CDP информацию для анализа данных и построить на их основе BI-дашборды.

Визуальный редактор шаблонов писем предлагает drag-n-drop-функционал**, адаптивную верстку, тонкую настройку элементов, поддержку переиспользуемых блоков, возможность выбора работы — с кодом или с блоками. Для удобства специалистов отдела маркетинга предустановлено множество готовых образцов. 

Также добавлен собственный CDN (Content Delivery Network — географически распределенная сетевая инфраструктура, обеспечивающая быструю доставку контента пользователям веб-сервисов и сайтов) для изображений, что значительно упрощает управление медиаконтентом в email-рассылках. Маркетологи оценят легкость создания профессиональных адаптивных рассылок без привлечения разработчиков, а также ускоренную загрузку изображений для лучшего пользовательского опыта.

Для защиты репутации отправителя внедрена механика прогрева почтовых доменов и троттлинга рассылок. Система позволяет отслеживать уровень прогрева и автоматически наращивать объем отправок с нового домена, минимизируя риск попадания в спам. 
Для каждого контакта может быть назначен диапазон времени отправки, для каждого отдельного контакта или организации — лимиты на количество сообщений в день или неделю.

Обновленный менеджер маркетинговых коммуникаций позволяет создавать высокоинтеллектуальные, логически разветвленные триггерные сценарии. Это возможность строить по-настоящему комплексные и гибкие пути клиента.
Теперь поддерживаются многоэтапные триггерные цепочки с узлами фильтрации, приостановки, условного ветвления. Появилась новая функция — работа с контекстом прохождения сценария. Пользователи платформы могут сохранять любые сведения, полученные или созданные в ходе выполнения сценария на любом из его этапов. В частности, запомнить значения атрибутов триггерных событий или ответы от внешних скоринговых систем, а затем использовать эти данные для персонализации сообщения на любом этапе или для динамического ветвления сценария, максимально точно реагируя на каждое действие клиента. 

Например, пользователям платформы доступны такие сценарии: если клиент дважды просмотрел страницу с вечерним платьем, то система сохраняет эти данные в контексте last_viewed_category, запрашивает у скоринга уровень ценовой чувствительности и мгновенно отправляет персонализированное предложение — от email с премиальными моделями до пуш-уведомлений с купоном на скидку в зависимости от полученного значения.

Добавлены новые узлы фильтрации: по значению атрибута профиля, по вхождению в сегмент и по значению контекста, что позволяет гибко адаптировать путь клиента в сценарии в зависимости от его характеристик или текущего контекста и повышает релевантность каждой коммуникации.

Новый узел «Таймер» работает в двух режимах: задержка по времени и приостановка до следующего желаемого интервала времени (суток, дня недели или месяца). Это незаменимо для планирования отложенных коммуникаций, например для отправки напоминаний через определенное время после события или отправки информации по определенному расписанию. Узел «Ожидание попадания в сегмент» позволяет контролировать выполнение цепочки действий, реагируя как на наличие, так и на отсутствие целевого условия в течение заданного времени.

В платформе расширен спектр доступных действий: теперь можно отправлять сообщения через отдельные узлы по каналам коммуникации. Узел «Отправка события» генерирует новое событие в CleverData Join с заданными атрибутами, привязанное к профилю. Это открывает возможности для запуска других сценариев или обогащения профиля клиента прямо из текущего сценария.

В платформе предусмотрены несколько опций, позволяющие избежать «выгорания» аудитории: ручной запуск и остановка сценария, механизм тайм-аута для защиты от чрезмерного числа коммуникаций, возможность корректировать глобальный фильтр сценария и указывать несколько сегментов и режимы контроля.

Добавлен узел записи в журнал прохождения сценария для эффективной отладки, а также история изменений сценария с возможностью восстановления предыдущих версий. Обновлена статистика по прохождениям сценариев и отправкам сообщений. Эти функции обеспечивают прозрачность и возможность быстрого анализа, что критически важно для постоянного улучшения маркетинговых стратегий.

В CleverData появилась возможность работы с несколькими контактами для коммуникаций в каждом канале в рамках единого профиля. Для реализации точной и бесперебойной работы сценариев предусмотрены несколько стратегий:

• Выбор одного из контактов профиля и коммуникация в рамках сценарной цепочки только с этим контактом.
• Коммуникация на все контакты профиля при отправке сверхценных триггерных коммуникаций или, например, отчетов и выписок.
• Коммуникация на контакт, определенный в переменной контекста. Это усовершенствованная стратегия, она включает в себя возможность забрать контакт из события, послужившего стартовым для сценария, и использовать его в этом сценарии для коммуникации. Данная опция может быть полезна в случае, если клиент имеет два или более email-адреса, и специалисты должны быть уверены, что коммуникация попадет именно на тот адрес, который используется при текущем взаимодействии с клиентом. Например, при оформлении доставки еды триггер возьмет адрес клиента из события «оформление заказа» и отправит уведомление именно на тот адрес, с которого клиент совершал покупки и по которому был авторизован в приложении.

Мы внедрили каскадные рассылки, позволяющие выстраивать многоканальные цепочки взаимодействий, где неуспешная коммуникация в одном канале автоматически инициирует попытку в другом. Это обеспечивает максимальный охват и гарантирует доставку сообщения, даже если один из каналов не сработал.

Для периодических рассылок доступен режим отправки по расписанию (ежедневно/еженедельно/ежемесячно или по CRON-выражению). С новыми функциями языка сегментации в качестве основы для такой коммуникации может использоваться любой атрибут, хранящий в себе значение даты, — например, атрибут дня рождения клиента. Теперь пользователь может автоматизировать регулярные кампании, точно попадая в нужные даты и события, что значительно экономит время и главное — увеличивает лояльность клиента.

В рамках платформы доработан функционал работы со ссылками: теперь можно создавать отслеживаемые ссылки с дополнительными атрибутами, вставлять их в шаблоны, собирать статистику переходов и использовать как целевое действие в A/B-тестах или каскадных рассылках. Также реализован встроенный механизм сокращения ссылок с возможностью генерации индивидуальных коротких ссылок для каждого сообщения. Это дает пользователю полный контроль над трекингом переходов и позволяет корректировать кампании на основе реальных данных.

Для проверки гипотез и оптимизации коммуникаций создан полноценный функционал A/B-тестирования (включая мультивариантное тестирование) как для массовых рассылок, так и для триггерных сценариев. Для последних возможно проектирование взаимодействий с тестовыми группами с использованием всех функций и в любом сочетании. В качестве целевых действий могут использоваться события по коммуникации или произвольные события клиентского пути. Система автоматически оценит результаты теста с учетом заданных метрик и уровня доверия. Это мощный инструмент маркетолога для постоянного повышения эффективности кампаний, позволяющий тестировать гипотезы и принимать решения на основе данных, а не догадок.

Для критически важных сообщений внедрены транзакционные рассылки с максимальным приоритетом отправки, без обработки согласий и с уведомлениями администратора в случае ошибки. Это гарантирует, что важные для бизнеса сообщения, например о заказе или регистрации, будут доставлены, причем мгновенно.

Появились механики оптимизации отправки для массовых и триггерных рассылок, которые позволяют учесть часовой пояс клиента, предпочитаемый интервал доставки и суточные/недельные лимиты. Сообщения приходят в наиболее подходящее для клиента время, увеличивая шансы на прочтение и отклик.

Появились агрегатные атрибуты профиля — автоматические показатели, рассчитываемые на основе истории событий пользователей, такие как сумма покупок за месяц или последние категории товаров. Эти данные можно использовать для построения точных сегментов и улучшения персонализации, что значительно повышает эффективность маркетинговых усилий.

Одним из ключевых нововведений является возможность удаления атрибутов профилей. Теперь при передаче данных в CleverData Join можно полностью очистить значения атрибута или удалить конкретное значение, что повышает качество хранимых данных. Это позволяет поддерживать актуальность и чистоту данных в CDP, что критически важно для точной сегментации.

Есть услуга по обогащению данных клиентов атрибутами поставщиков для более полного представления об аудитории и углубления персонализации. 
Все эти обновления делают CleverData Join полноценной платформой маркетинговой коммуникации. Мы предоставляем бизнесу не «зоопарк» отдельных инструментов, а комплексное решение для достижения точности в сегментации и усиления персонализации, что открывает новые горизонты для эффективного взаимодействия с текущими клиентами.