Этот сайт использует куки, чтобы улучшить Ваш пользовательский опыт. Посмотрите нашу Политику конфиденциальности, чтобы узнать больше.
Cбор данных — это лишь первый шаг. Главная цель — использовать эти данные для повышения метрик бизнеса. Сегментация аудитории — ключевой инструмент, который позволяет выделять группы клиентов по самым разным признакам и строить эффективные маркетинговые стратегии.
Не просто данные — сегментация как инструмент роста.
Используя атрибуты профиля и событий, система позволяет создавать сегменты любой сложности — от простых фильтров до детальных на основе анализа клиентского пути.
Модель данных: профиль и события как основа сегментации
неизменяемые или редко меняющиеся атрибуты (возраст, пол, интересы и т.д.)
CleverData Join формирует два связанных набора данных:
Профили клиентов:
активность клиентов (переходы по страницам, покупки, взаимодействия), которые несут динамическую информацию и важны для построения сегментов на основе поведения.
События:
CleverData Join предлагает несколько механизмов сегментации, чтобы вы решали бизнес-задачи, а не подстраивались под ограничения платформы
Реагирует на события в реальном времени, позволяя моментально выделять клиента при наступлении нужных условий. Отлично подходит для персональных триггерных коммуникаций и настройки контента.
Построение сегментов в офлайн-режиме по всему накопленному объему данных. Можно запускать по расписанию, использовать в Campaign Assistant и экспортировать результаты в рекламные системы. Поддерживает тысячи сегментов одновременно.
RT-сегментация (в реальном времени)
Классическая (пакетная) сегментация
От широкого к точному: как строится сегмент в CDP CleverData Join
Уровень 1. Сегментация по атрибутам профиля
Уровень 2. Добавляем условия по событиям
Уровень 3. Агрегация событий
Уровень 4. Используем дополнительные функции сегментации
Выберите по демографии, интересам, кредитному рейтингу. Например, аудитория для рекламной кампании по кредитам: пользователи MacOS, 18−40 лет, с высоким кредитным рейтингом и высокой вероятностью покупки.
Отбираем клиентов с длинными сессиями, кто проявил интерес, но не сделал заявку, за последний месяц. Формируем аудиторию с учетом активности на сайте.
Проверяем наличие последовательности действий или суммируем события, например, количество просмотров товара или сумма покупок за месяц.
С арифметикой, временными фильтрами, логическими операциями и проверкой вхождения в списки значений. Это позволяет создавать мощные условия.
Несмотря на высокую эффективность ретаргетинга в возврате потенциальных клиентов, маркетологи сталкиваются с рядом существенных проблем, используя этот инструмент.
Дополнительные возможности
Ловим «событие-призрак»
Если не хватает возможностей сегментации в CDP, пользователь может выбрать аудиторию в витрине данных с помощью SQL-запросов произвольной сложности.
Автоматически находите пользователей, которые не совершили нужное действие после определенного события. Классический кейс — «брошенная корзина».
CleverData Join запускает таймер и моментально помещает клиента в сегмент, как только время выйдет.
Агрегаты внутри агрегатов
Одна платформа — безграничные возможности для сегментации
Свобода выбора любых атрибутов и событий для сегментации
Комбинированные логические условия и агрегация событий
Настройка глубины сегментации под каждый источник данных
Возможность работы с потоком данных в реальном времени
Подробная статья про сегментацию
FAQ
Да, сегменты могут перестраиваться по расписанию или в реальном времени, их можно экспортировать в рекламные системы, использовать для коммуникаций в Campaign Assistant, а встроенный AI-помощник предлагает оптимальные параметры сегментации. leverData позволяет отслеживать поведение клиента до и после контакта. Можно сравнивать конверсии и LTV по сегментам, а также запускать A/B тесты, чтобы понять, какой канал и контент работает лучше.
Возможно ли автоматическое обновление и использование сегментов?
Как устроена модель данных для сегментации в CleverData Join?
Данные формируются из двух связанных наборов — характеристик профилей клиентов и событий активности. Сегменты строятся по атрибутам обоих наборов с возможностью сложной агрегации и фильтрации.
Какие правила построения сегментов существуют?
Сегменты можно строить на разных уровнях сложности — от простого отбора по атрибутам профиля до сложных условий с событиями, последовательностями действий, агрегатами и даже поиском событий, которые должны были произойти, но не произошли.
Сегментация — это процесс выделения групп клиентов по признакам из собранных данных для более точной персонализации и повышения эффективности маркетинга. CDP CleverData Join позволяет быстро формировать сегменты на основе профилей и активности клиентов из множества источников.
Какие типы сегментации поддерживаются в CleverData Join?
Платформа реализует классическую офлайн-сегментацию для анализа больших объемов данных, сегментацию в реальном времени для моментального реагирования на действия клиентов.
Что такое сегментация в CleverData Join и для чего она нужна?
Что такое ретаргетинг и зачем его оптимизировать?
Цифровая часть стратегии ремаркетинга – это ретаргетинг – реклама, которую видит пользователь после взаимодействия с товаром на сайте/в приложении. Пользователю показываются страницы, на которые он заходил или товары, которые он смотрел, но не купил. Обычно на других платформах, таких как соцсети, другие сайты, рекламные баннеры в поисковике, email-рассылки или push-уведомления от приложений.
Основная цель ретаргетинга – повысить конверсию среди уже «подогретой» аудитории, то есть уже людей знакомых с товаром или брендом, но пока ничего не купивших. Эти пользователи уже находятся в воронке продаж и взаимодействовать с ними проще и дешевле, чем искать новую «холодную» аудиторию.
Есть несколько его типов, которые применяются в зависимости от задач конкретной рекламной кампании.
Почему традиционный ретаргетинг не идеален?
Несмотря на широкое применение, классические ретаргетинговые кампании имеют ряд недостатков:
Традиционные кампании так же не могут учесть, совершил ли пользователь целевое действие. Реклама продолжается даже после покупки, подписки или записи на услугу, что приводит к лишним расходам и ухудшению пользовательского опыта.
Но без профиля на CPD нельзя узнать, мужчина ли ваш зритель и есть ли у него попугай и купил ли он корм для него. То есть собрать данные о клиенте их разрозненных онлайн и оффлайн источников. В результате рекламные бюджеты растут для сохранения охватов, но расходуются они не эффективно, а конверсии не повышаются.
Как CleverData оптимизирует ретаргетинг? Решение с помощью CDP
CleverData предлагает решения вышеописанных проблем путем построения сегментов, которые могут применяться в настройке ретаргетинга:
Когда CDP-ретаргетинг эффективен: примеры использования
Для ряда отраслей ремаркетинг особенно эффективен. В первую очередь для платформ, которые присутствуют только онлайн или продают товары/услуги с долгим сроком повторного вовлечения покупателей.
В E-Commerce ретаргетинг может использоваться для повторного показа пользователям товаров, которые он просмотрел, но не купил, возможно его что-то отвлекло и он снова вернется к покупке. Либо же можно показывать сопутствующие товары на основе истории покупок – кросс-продажи с высокой конверсией.
Автодилеры могут показывать посетителям конфигуратора или карточек автомобилей персонализированные баннеры по выбранной модели, но без дублирования показов тем, кто уже записался на тест-драйв или уже купил машину.
Онлайн-школы и EdTech могут, благодаря наличию базы клиентских данных, исключить уже зарегистрировавшихся студентов из повторных рекламных кампаний. А на основании сходства профиля и истории взаимодействий – настроить таргет на похожую аудиторию.
Что получит бизнес: Результаты и выгоды
Цифровая часть стратегии ремаркетинга – это ретаргетинг – реклама, которую видит пользователь после взаимодействия с товаром на сайте/в приложении. Пользователю показываются страницы, на которые он заходил или товары, которые он смотрел, но не купил. Обычно на других платформах, таких как соцсети, другие сайты, рекламные баннеры в поисковике, email-рассылки или push-уведомления от приложений.
Основная цель ретаргетинга – повысить конверсию среди уже «подогретой» аудитории, то есть уже людей знакомых с товаром или брендом, но пока ничего не купивших. Эти пользователи уже находятся в воронке продаж и взаимодействовать с ними проще и дешевле, чем искать новую «холодную» аудиторию.
Есть несколько его типов, которые применяются в зависимости от задач конкретной рекламной кампании.
- Классический (статический) ретаргетинг — показывает общую рекламу бренда на основе базовых данных: визита на сайт, интереса к продуктовой категории. Это самый простой тип в реализации и наименее затратный. Но он не учитывает персональные предпочтения пользователя.
- Динамический ретаргетинг — формирует индивидуальные объявления в зависимости от конкретных действий пользователя: просмотренные товары, добавленные в корзину позиции, предыдущие заказы.
- Кросс-девайс ретаргетинг — отслеживается поведение одного и того же пользователя на разных устройствах. Это обеспечивает более полную картину пути клиента и непрерывную коммуникацию.
- Контекстуальный ретаргетинг — использует дополнительные параметры (геолокация, время суток, поведение в моменте), чтобы персонализировать сообщение.
- Сценарный (event-based) ретаргетинг — запускается по заданным триггерам, например, если клиент начал заполнять форму, но не закончил, или долго задержался на карточке товара.
Почему традиционный ретаргетинг не идеален?
Несмотря на широкое применение, классические ретаргетинговые кампании имеют ряд недостатков:
- Частые показы одних и тех же рекламных кампаний скорее раздражают пользователей, а не привлекают их внимание, происходит быстрый обрыв показов.
- Чтобы удержать пользователей необходимы персонализация и динамичность рекламных предложений, а также учет контекста. Без клиентского профиля это сделать невозможно, в результате чего пользователь видит много однотипной рекламы.
Традиционные кампании так же не могут учесть, совершил ли пользователь целевое действие. Реклама продолжается даже после покупки, подписки или записи на услугу, что приводит к лишним расходам и ухудшению пользовательского опыта.
Но без профиля на CPD нельзя узнать, мужчина ли ваш зритель и есть ли у него попугай и купил ли он корм для него. То есть собрать данные о клиенте их разрозненных онлайн и оффлайн источников. В результате рекламные бюджеты растут для сохранения охватов, но расходуются они не эффективно, а конверсии не повышаются.
Как CleverData оптимизирует ретаргетинг? Решение с помощью CDP
CleverData предлагает решения вышеописанных проблем путем построения сегментов, которые могут применяться в настройке ретаргетинга:
- Объединение данных: использование платформы клиентских данных для ретаргетинга позволяет связать все поведенческие данные с сайтов (веб‑пиксели), события из CSS/CRM, заказы онлайн и оффлайн в едином профиле.
- Динамические сегменты: наличие профилей позволяет создавать узкие сегменты для ретаргетинга в реальном времени (на основании сегментов отказавшихся, посетителей определенных категорий, с корзиной определенной стоимости и так далее).
- Динамический ретаргетинг: благодаря данным из профиля в CDP платформе, объявления могут автоматический показывать именно те товары и услуги, которые интересовали конкретного пользователя (например, корм для попугаев из примера выше).
- Антитаргетинг: CPD исключает из дальнейших кампаний пользователей, которые уже купили продукт или оплатили услугу – совершили целевое действие кампании.
- Frequency capping и креативная ротация: платформа позволяет учитывать, сколько раз пользователю была показан один и тот же креатив и после определенного числа показов система может менять рекламу
- Кросс-канальность: CleverData Join позволяет запускать таргетинг и ретаргетинг в разных каналах из одного сегмента: Яндекс, соцсети, email, push, мессенджеры и др. Это обеспечивает целостность коммуникации, а пользователь получает рекламу именно там, где она будет наиболее эффективна.
Когда CDP-ретаргетинг эффективен: примеры использования
Для ряда отраслей ремаркетинг особенно эффективен. В первую очередь для платформ, которые присутствуют только онлайн или продают товары/услуги с долгим сроком повторного вовлечения покупателей.
В E-Commerce ретаргетинг может использоваться для повторного показа пользователям товаров, которые он просмотрел, но не купил, возможно его что-то отвлекло и он снова вернется к покупке. Либо же можно показывать сопутствующие товары на основе истории покупок – кросс-продажи с высокой конверсией.
Автодилеры могут показывать посетителям конфигуратора или карточек автомобилей персонализированные баннеры по выбранной модели, но без дублирования показов тем, кто уже записался на тест-драйв или уже купил машину.
Онлайн-школы и EdTech могут, благодаря наличию базы клиентских данных, исключить уже зарегистрировавшихся студентов из повторных рекламных кампаний. А на основании сходства профиля и истории взаимодействий – настроить таргет на похожую аудиторию.
Что получит бизнес: Результаты и выгоды
- Снижение стоимости клика и конверсии. Благодаря более точному таргетингу и исключению лишних показов падает стоимость привлечения одного клиента.
- Рост CTR и конверсий. Персонализированные и релевантные баннеры получают больший отклик, увеличивается число переходов и завершенных покупок.
- Снижение расходов на нецелевые показы. Исключение уже совершивших покупку пользователей и тех, кто не проявляет интереса, экономит бюджет.
- Улучшенный пользовательский опыт. Клиенты увидят только ту рекламу, которая может их заинтересовать, а появится она там, где клиент готов ее увидеть.