Рассмотрим, как CDP и многоканальные маркетинговые платформы поддерживают типовые сценарии использования ИИ:
Это одно из самых популярных маркетинговых применений ИИ. Хотя немногие готовы публиковать сгенерированный контент без проверки, ИИ уже активно используют для поиска идей, проведения исследований и написания черновиков. Эти процессы требуют данных о реакции клиентов на контент — их собирает CDP.
Генеративный ИИ может использовать готовый контент (описания товаров, статьи, FAQ) для ответов на запросы клиентов. Такие чат-боты применимы не только в маркетинге, но и в продажах и поддержке. Их обучение требует доступа к истории общения с клиентами — и здесь важна роль CDP, который объединяет разрозненные данные и связывает их с конкретным клиентом.
ИИ может взаимодействовать с пользователями в соцсетях, однако контроль человека здесь по-прежнему необходим. Чаще всего ИИ отслеживает упоминания бренда и перенаправляет сообщения нужным специалистам. CDP помогает определить, кто этот клиент, и персонализировать ответ на основе его истории.
- Генерация инсайтов и сегментация
ИИ анализирует данные, выделяя поведенческие паттерны и новые маркетинговые возможности. CDP служит центральным источником клиентских профилей и зачастую включает встроенные аналитические инструменты.
- Предиктивная аналитика и рекомендации
ИИ создает модели, предсказывающие поведение клиентов и формирует персонализированные предложения. CDP может объединять как структурированные, так и неструктурированные данные (например, отзывы, описания товаров), создавая полные клиентские профили.
ИИ может автоматизировать процесс медиапланирования: от подбора аудитории до анализа эффективности. CDP играет ключевую роль, предоставляя данные об аудитории и интеграцию с платформами вроде Google и Meta.
- Оценка и оптимизация кампаний
ИИ анализирует влияние рекламных сообщений и бюджета на продажи и трафик. При наличии нужных данных можно проследить результат до конкретного клиента. CDP предоставляет эти данные и часто включает инструменты аналитики.
ИИ подставляет персонализированные тексты и изображения в шаблоны, чтобы создавать уникальные сообщения в масштабе. Это требует высокой скорости, качества данных, интеграции и автоматизации — всё это обеспечивает CDP.
ИИ способен объединить сегментацию, медиапланирование, контент, рекомендации и чат-ботов в единую кампанию. Некоторые CDP уже предлагают подобные возможности, пусть пока и ограниченные отдельными каналами.