Анализ клиентского пути — сбор данных о клиентах и их поведение из офлайн и онлайн источников на сайте, в приложении, в клиентских офисах

Сегментация — создание качественных сегментов для таргетированных коммуникаций на базе собственных и внешних данных — для рекламных кампаний на внешних площадках, коммуникаций в рассылках и уведомлениях

Look-a-Like — таргетинг аудитории, похожей на идеальных клиентов, например, для одобрения кредитов или открытия инвестиционных счетов

Скоринг потенциальных клиентов — оценка вероятности совершения действий новых пользователей - переход по баннеру, выбор услуги, заполнение заявки, приход в офис и т.д.

Персонализация — построение рекомендательной ML модели для предоставление наиболее подходящего оффера текущему или потенциальному клиенту — услуга, консультация, уровень обслуживания и т.п.

Реализованные нами кейсы в банковской сфере:

Персонализированный контента на сайте и в приложении. Рассылка персонализированных коммерческие предложения. Персонализация креативов в ремаркетинге

Качественный сбор и анализ данных

Выделяет наиболее релевантую аудиторию в ретаргетинге. Оптимизирует показы.

Сбор данных о клиентах и их поведении из офлайн и онлайн источников

Анализ CJM, атрибуция каналов

Сквозная аналитика

Оптимизирует расход бюджета за счет исключения из рекламных кампаний нерелевантного трафика

Скоринг лидов и антитаргетинг

Уточнение портрета аудитории

Получение инсайтов

Омниканальный ремаркетинг

В том числе негативный

Увеличение продаж

Единая карточка клиента для операторов колл-центра, увеличение лояльности

Единая клиентская база

Единый источник информации о клиентах с учетом ограничений доступа

Анализируйте поведение клиентов,
собирайте удобные дашборды