Data Mining

Data Mining

Объем данных о клиентах растет сегодня с небывалой скоростью. Десятки источников поставляют информацию в хранилища компаний. Но как сделать эти данные полезными для бизнеса? Как извлечь из них знания, увидеть закономерности в потоке и с их помощью вывести бизнес на новый уровень?

В компании CleverDATA в интересах заказчиков над этой задачей работает команда опытных экспертов в области Data Science. Мы используем передовые технологии анализа, математические инструменты и алгоритмы машинного обучения (в том числе глубокого обучения), позволяющие строить предиктивные модели и рекомендательные системы, способные обучаться на данных.

В области Data Mining CleverDATA также сотрудничает с лабораторией анализа данных МФТИ.

Интеллектуальный анализ данных позволяет нашим заказчикам решать следующие задачи:

Реализованные CleverDATA проекты в области Data Mining:

Для получения более подробной информации о компетенциях и проектном опыте CleverDATA

напишите нам на info@cleverdata.ru

 Продукты и языки, используемые CleverDATA в проектах Data Mining:

IBM SPSS, Weka, R, Python (для анализа данных и машинного обучения), связка Scala-Spark-Hadoop (для работы с Большими Данными), Splunk (для обработки и анализа машинных данных), tableau (для графического представления результатов).

 Типовой алгоритм работы с клиентом на проекте в области Data Mining:

Шаг 1. Постановка задачи в соответствии с бизнес-требованиям Заказчика и возможностями технологий и инструментов Data Mining (CleverDATA совместно с Заказчиком);

Шаг 2. Определение целевой переменной (критериев хороший/плохой), исходя из бизнес- логики Заказчика (Заказчик);

Шаг 3. Сбор данных, выявление предикторов (Заказчик);

Шаг 4. Обогащение данных (CleverDATA);

Шаг 5. Построение модели (CleverDATA);

Шаг 6. Определение прибыли от внедрения модели (CleverDATA совместно с Заказчиком);

Шаг 7. Внедрение модели (CleverDATA совместно с Заказчиком);

Шаг 8. Сервисное обслуживание модели, переобучение (CleverDATA).

Хотите узнать больше об инструментах и сфере применения Data Mining?

Читайте блог топ-менеджера CleverDATA Дениса Реймера